榜单说明：数据口径、更新方式与使用须知
这里说明榜单怎么算、多久更新、为什么与评测榜不同，以及数据可以怎么用。
榜单统计口径
| 排名依据 | 模型处理的 token 总量 = 输入 token + 输出 token |
|---|---|
| 聚合粒度 | 按 UTC 自然日聚合，同一模型的不同变体（免费版 / 批处理版等）分别统计 |
| 统计范围 | 公开可见的 API 调用流量；私有部署与不公开的流量不计入 |
| 时间窗口 | 今日 = 最近一个完整自然日；本周 = 最近 7 天；本月 = 最近 30 天；飙升榜 = 最近 7 天对比前 7 天的增幅 |
| 更新方式 | 每天定时抓取一次 |
| 数据许可 | 统计数据采用 CC BY 4.0 许可，转载时请保留页脚标注的来源与数据截止日期 |
这些数字不等于什么
- 不等于模型能力：调用量衡量的是采用程度，准确率、推理能力要看评测结果。
- 不等于整个市场：只覆盖经过公开接口的流量，厂商自有平台与私有部署不在其中。
- 不等于用户数或收入：token 数与请求数、付费用户数、花费都不是同一件事；模型输出长度与分词方式差异会显著影响 token 计数。
- 跨厂商不可精确比较：每家的分词器不同，同一段文字在不同模型中的 token 数并不相同，适合看量级与趋势。
关于本站
本站把上述公开统计整理为中文榜单，提供今日榜、本周榜、本月榜、飙升榜、应用榜与厂商份额榜，并为每个模型生成独立详情页，方便检索“某个模型现在排第几、调用量多少、价格和上下文长度是多少”。
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常见问题
排名依据是什么？
按模型处理的 token 总量排名，等于输入 token 与输出 token 之和，按 UTC 自然日聚合，同一模型的不同变体分别统计。
为什么叫“调用量”而不是“用户数”？
token 量与请求数、付费用户数不是一回事：长上下文与高输出任务会显著抬高 token 数，因此 token 榜反映的是算力消耗规模。
数据可以转载吗？
本站聚合的统计数据采用 CC BY 4.0 许可，转载时请保留页脚标注的数据来源与截止日期。
页面多久刷新一次？
每天定时抓取一次并更新页面，页面底部会显示数据截止日期。