语音转写模型排行榜（ASR）
按真实请求数统计的语音识别与转写模型排名，适合评估会议记录、字幕生成这类场景的主流选择。
本周语音转写榜（Top 50）
最近 7 天语音转写模型的请求数排名，变化列为环比。统计窗口内进入榜单的模型共 21 个，合计 2018万 次。
| 排名 | 模型 | 厂商 | 请求数 | 环比 | 占比 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Whisper Large V3 | OpenAI | 800万 次 | +1% | 39.7% |
| 2 | Whisper Large V3 Turbo | OpenAI | 502万 次 | +24% | 24.9% |
| 3 | Mai Transcribe 2 | 微软 | 222万 次 | +95% | 11.0% |
| 4 | GPT 4O Mini Transcribe | OpenAI | 96.0万 次 | +3% | 4.76% |
| 5 | Parakeet Tdt 0.6b V3 | 英伟达 NVIDIA | 84.9万 次 | -2% | 4.21% |
| 6 | Whisper 1 | OpenAI | 54.9万 次 | +40% | 2.72% |
| 7 | Qwen3 Asr 0.6b | 阿里云通义千问 | 48.5万 次 | +384% | 2.40% |
| 8 | GPT Transcribe | OpenAI | 38.0万 次 | +109% | 1.88% |
| 9 | Qwen3 Asr Flash 2026 02 10 | 阿里云通义千问 | 37.1万 次 | +24% | 1.84% |
| 10 | Grok Stt | xAI | 26.5万 次 | +47% | 1.32% |
| 11 | Voxtral Mini Transcribe 2602 | Mistral AI | 24.8万 次 | -31% | 1.23% |
| 12 | GPT 4O Transcribe | OpenAI | 21.7万 次 | +76% | 1.07% |
| 13 | Qwen3 Asr 1.7b | 阿里云通义千问 | 18.3万 次 | -12% | 0.909% |
| 14 | Nova 3 | deepgram | 17.0万 次 | +126% | 0.841% |
| 15 | Chirp 3 | Google 谷歌 | 9.90万 次 | +9% | 0.490% |
| 16 | Muse Voice Transcribe 1.0 | Meta | 6.96万 次 | +395% | 0.345% |
| 17 | Nemotron 3.5 Asr Streaming Multilingual 0.6b | 英伟达 NVIDIA | 2.73万 次 | -49% | 0.135% |
| 18 | Mai Transcribe 1.5 | 微软 | 2.54万 次 | -29% | 0.126% |
| 19 | Voxtral Mini 3B 2507 | Mistral AI | 1.47万 次 | +28% | 0.073% |
| 20 | Transcribe 1 | fish-audio | 1.34万 次 | +35% | 0.066% |
| 21 | Voxtral Small 24B 2507 Stt | Mistral AI | 8658 次 | -83% | 0.043% |
本周语音转写榜厂商份额
同一窗口内按厂商聚合的请求量与份额。
| 排名 | 厂商 | 上榜模型数 | 请求数 | 份额 | 主力模型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | OpenAI | 6 | 1512万 次 | 75.0% | Whisper Large V3 39.7% |
| 2 | 微软 | 2 | 225万 次 | 11.1% | Mai Transcribe 2 11.0% |
| 3 | 阿里云通义千问 | 3 | 104万 次 | 5.15% | Qwen3 Asr 0.6b 2.40% |
| 4 | 英伟达 NVIDIA | 2 | 87.7万 次 | 4.35% | Parakeet Tdt 0.6b V3 4.21% |
| 5 | Mistral AI | 3 | 27.1万 次 | 1.34% | Voxtral Mini Transcribe 2602 1.23% |
| 6 | xAI | 1 | 26.5万 次 | 1.32% | Grok Stt 1.32% |
| 7 | deepgram | 1 | 17.0万 次 | 0.841% | Nova 3 0.841% |
| 8 | Google 谷歌 | 1 | 9.90万 次 | 0.490% | Chirp 3 0.490% |
| 9 | Meta | 1 | 6.96万 次 | 0.345% | Muse Voice Transcribe 1.0 0.345% |
| 10 | fish-audio | 1 | 1.34万 次 | 0.066% | Transcribe 1 0.066% |
近半年请求量走势
按周汇总的请求量走势，取当前请求量最高的 6 个模型，用于判断谁在持续上升、谁在回落。
这张榜怎么读
- 主指标是请求数：这类模型按“次”计费与统计，token 数不可比，所以用请求数衡量真实用量。
- 环比显示相对上一个同等长度时间窗口的变化，“新上榜”表示上一周期没有可比数据。
- 占比是该模型在本榜全部上榜模型中的份额，用来判断头部集中度。
- 同一模型的不同变体（免费版、批处理版等）分开统计、分别排名。
常见问题
转写模型按什么排名？
按转写请求数排名；不同模型的计费口径可能是音频时长或字符数，榜单以请求量为统一口径。
中文识别该怎么选？
榜单只能说明通用使用规模，中文识别效果受口音、行业词、噪声影响很大，建议用你的真实录音做一次对比测试。