大模型排行榜：按真实调用量排序的中文 AI 大模型榜单
本站统计各大语言模型在真实业务中的 token 调用量，按今日、本周、本月三个时间窗口排出名次，并给出环比变化、厂商份额与应用榜。所有数据每天定时自动更新一次，页面底部标注数据截止日期。
今日大模型调用量排名（Top 20）
下表按最近一个完整统计日的 token 调用量排序，先看单日热度，再看趋势。
| 排名 | 模型 | 厂商 | 调用量（tokens） | 环比 | 占比 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | DeepSeek 深度求索 | 9.51万亿 | -1% | 29.1% |
| 2 | Hy4 | 腾讯 | 2.74万亿 | +1% | 8.39% |
| 3 | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek 深度求索 | 2.23万亿 | -7% | 6.85% |
| 4 | GLM 5.3 Flash | 智谱 AI（GLM） | 1.64万亿 | -37% | 5.03% |
| 5 | GPT-6 Luna | OpenAI | 1.35万亿 | +8% | 4.13% |
| 6 | Claude Opus 5.5 | Anthropic | 1.18万亿 | +13% | 3.62% |
| 7 | Step 5 Preview | 阶跃星辰 | 9631亿 | +0% | 2.95% |
| 8 | GPT-6.1 Sol | OpenAI | 7288亿 | +12% | 2.23% |
| 9 | MiMo-V2.6-Flash | 小米 | 6372亿 | -5% | 1.95% |
| 10 | GLM 5.3 | 智谱 AI（GLM） | 6106亿 | -23% | 1.87% |
| 11 | DeepSeek V4 Flash 0731 | DeepSeek 深度求索 | 5198亿 | -19% | 1.59% |
| 12 | Kimi K3.1 Pro | 月之暗面 Kimi | 4675亿 | -10% | 1.43% |
| 13 | Nemotron 3.5 Super VL（免费版） 免费版 | 英伟达 NVIDIA | 4495亿 | +9% | 1.38% |
| 14 | Nemotron 3 Ultra（免费版） 免费版 | 英伟达 NVIDIA | 4472亿 | +37% | 1.37% |
| 15 | Claude Haiku 5.5 | Anthropic | 4436亿 | -5% | 1.36% |
| 16 | MiniMax M3.1 Flash | MiniMax | 4277亿 | +74% | 1.31% |
| 17 | Jev 1.13 | Typesafe | 4234亿 | +6% | 1.30% |
| 18 | Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | 4202亿 | +6% | 1.29% |
| 19 | Muse Spark 1.3 Contributor | Meta | 4123亿 | -2% | 1.26% |
| 20 | GPT-5.6 Luna | OpenAI | 3557亿 | +19% | 1.09% |
本周大模型排行榜（Top 10）
以最近 7 天累计调用量排名，变化列为对比前 7 天，能过滤掉单日波动。
| 排名 | 模型 | 厂商 | 调用量（tokens） | 环比 | 占比 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | DeepSeek 深度求索 | 55.8万亿 | -1% | 27.1% |
| 2 | Hy4 | 腾讯 | 20.3万亿 | +405% | 9.83% |
| 3 | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek 深度求索 | 16.0万亿 | -3% | 7.75% |
| 4 | GLM 5.3 Flash | 智谱 AI（GLM） | 12.0万亿 | -20% | 5.81% |
| 5 | GPT-6 Luna | OpenAI | 7.43万亿 | +2% | 3.61% |
| 6 | Claude Opus 5.5 | Anthropic | 6.79万亿 | +4% | 3.30% |
| 7 | Step 5 Preview | 阶跃星辰 | 6.73万亿 | +1% | 3.27% |
| 8 | Kimi K3.1 Pro | 月之暗面 Kimi | 4.38万亿 | +24% | 2.12% |
| 9 | GPT-6.1 Sol | OpenAI | 4.23万亿 | +17% | 2.05% |
| 10 | GLM 5.3 | 智谱 AI（GLM） | 3.88万亿 | +9% | 1.88% |
本月大模型排行榜（Top 10）
以最近 30 天累计调用量排名，反映一个月的稳定使用格局。
| 排名 | 模型 | 厂商 | 调用量（tokens） | 环比 | 占比 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | DeepSeek 深度求索 | 176万亿 | 新上榜 | 21.9% |
| 2 | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek 深度求索 | 81.5万亿 | -28% | 10.1% |
| 3 | GLM 5.3 Flash | 智谱 AI（GLM） | 57.6万亿 | +2% | 7.17% |
| 4 | GPT-6 Luna | OpenAI | 34.2万亿 | +90% | 4.25% |
| 5 | Claude Opus 5.5 | Anthropic | 30.5万亿 | +197% | 3.80% |
| 6 | Hy4 preview | 腾讯 | 27.1万亿 | -31% | 3.37% |
| 7 | Step 5 Preview | 阶跃星辰 | 26.0万亿 | +73% | 3.24% |
| 8 | Hy4 | 腾讯 | 24.3万亿 | 新上榜 | 3.02% |
| 9 | MiMo-V2.6-Flash | 小米 | 20.6万亿 | -31% | 2.57% |
| 10 | GLM 5.3 | 智谱 AI（GLM） | 19.2万亿 | +38% | 2.39% |
近半年周度调用量走势
按周汇总的调用量走势，取当前调用量最高的 6 个模型，用于判断谁在持续上升、谁在回落。
厂商份额（本周）
把本周榜按厂商聚合，看各家的总调用量与份额。
| 排名 | 厂商 | 上榜模型数 | 调用量（tokens） | 份额 | 主力模型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek 深度求索 | 13 | 79.1万亿 | 38.4% | DeepSeek V4.1 Flash 1017 27.1% |
| 2 | 腾讯 | 3 | 22.6万亿 | 11.0% | Hy4 9.83% |
| 3 | OpenAI | 32 | 17.9万亿 | 8.71% | GPT-6 Luna 3.61% |
| 4 | 智谱 AI（GLM） | 10 | 17.1万亿 | 8.28% | GLM 5.3 Flash 5.81% |
| 5 | Anthropic | 15 | 14.1万亿 | 6.85% | Claude Opus 5.5 3.30% |
| 6 | 英伟达 NVIDIA | 7 | 8.10万亿 | 3.93% | Nemotron 3 Ultra（免费版） 1.55% |
| 7 | 阶跃星辰 | 1 | 6.73万亿 | 3.27% | Step 5 Preview 3.27% |
| 8 | Google 谷歌 | 22 | 6.36万亿 | 3.09% | Gemini 3.8 Flash 0.779% |
| 9 | 月之暗面 Kimi | 5 | 5.69万亿 | 2.76% | Kimi K3.1 Pro 2.12% |
| 10 | Typesafe | 2 | 4.85万亿 | 2.35% | Jev 1.13 1.36% |
多模态榜单（本周）
除了文本模型，图像、视频、嵌入、语音与重排也有各自的调用榜，这些榜单按请求数排名，各取前 5 名。点标题看完整榜单。
图像生成榜
| 排名 | 模型 | 厂商 | 请求数 | 环比 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) | Google 谷歌 | 254万 次 | -7% |
| 2 | GPT Image 2.5 Sunburst | OpenAI | 124万 次 | -7% |
| 3 | Nano Banana 2.1 | Google 谷歌 | 123万 次 | +17% |
| 4 | GPT Image 2.5 Flare | OpenAI | 83.6万 次 | -1% |
| 5 | Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image) | Google 谷歌 | 76.7万 次 | +6% |
视频生成榜
| 排名 | 模型 | 厂商 | 请求数 | 环比 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Heygen Video 1 | heygen | 5.79万 次 | -13% |
| 2 | Veo 3.1 Lite | Google 谷歌 | 5.69万 次 | +18% |
| 3 | Seedance 2.5 | bytedance | 3.43万 次 | +4% |
| 4 | Wan 3.0 | alibaba | 3.17万 次 | +4% |
| 5 | Seedance 2.0 Fast | bytedance | 2.92万 次 | +1% |
文本嵌入榜
| 排名 | 模型 | 厂商 | 请求数 | 环比 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Text Embedding 3 Small | OpenAI | 1.53亿 次 | +1% |
| 2 | Qwen3 Embedding 8B | 阿里云通义千问 | 7846万 次 | +14% |
| 3 | Gemini Embedding 2 | Google 谷歌 | 4940万 次 | +7% |
| 4 | Text Embedding 3 Large | OpenAI | 3408万 次 | +28% |
| 5 | Gemini Embedding 001 | Google 谷歌 | 3377万 次 | +6% |
语音合成榜
| 排名 | 模型 | 厂商 | 请求数 | 环比 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 3.8 Flash Tts | Google 谷歌 | 206万 次 | -24% |
| 2 | Drama 3 | fish-audio | 177万 次 | +82% |
| 3 | Gemini 3.8 Flash Lite Tts | Google 谷歌 | 170万 次 | -37% |
| 4 | Eleven Flash V2.5 | elevenlabs | 100万 次 | +56% |
| 5 | Eleven V4 Turbo | elevenlabs | 86.2万 次 | -22% |
语音转写榜
| 排名 | 模型 | 厂商 | 请求数 | 环比 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Whisper Large V3 Turbo | OpenAI | 2595万 次 | +50% |
| 2 | Whisper Large V3 | OpenAI | 1103万 次 | +11% |
| 3 | Mai Transcribe 2 | 微软 | 921万 次 | +16% |
| 4 | Scribe V2 | elevenlabs | 198万 次 | -9% |
| 5 | GPT 4O Mini Transcribe | OpenAI | 102万 次 | +21% |
文档重排榜
| 排名 | 模型 | 厂商 | 请求数 | 环比 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Rerank 2.5 Lite | Voyage AI | 503万 次 | +67% |
| 2 | Rerank 2.5 | Voyage AI | 491万 次 | +8% |
| 3 | Rerank 3 | Voyage AI | 266万 次 | +70% |
| 4 | Rerank 3 Lite | Voyage AI | 145万 次 | +17% |
| 5 | Rerank V3.5 | Cohere | 117万 次 | -13% |
怎么用这份榜单
- 选型阶段先看本周榜的绝对调用量：被大量真实流量验证过的模型，通常意味着更稳的供应与更完整的文档生态。
- 关注环比变化：持续增长说明社区在扩大接入，突然下跌往往与涨价、限流或新一代发布有关。
- 把榜单与自己的场景对齐：编程任务看代码类模型，长文档看上下文长度与价格，中文场景要额外做本地评测。
- 免费版、批处理版单独排名，接入前确认变体的限流与数据使用条款。
常见问题
这个大模型排行榜是怎么统计出来的？
榜单依据模型实际处理的 token 数量（输入 token + 输出 token）排序，统计范围是公开可见的 API 调用流量，每天聚合一次。2026年11月12日当日的数据会在次日进入榜单，因此页面显示的是最近一个完整统计日的结果。
为什么这里的排名和评测跑分榜不一样？
这里衡量的是“被用了多少”，不是“答得多好”。跑分榜回答能力上限，调用量榜回答市场选择：开发者愿意把多少真实流量交给这个模型。两者经常不一致，一个高分模型可能因为价格、速度或合规原因没有被大规模使用。
多久更新一次数据？
每天定时抓取一次，页面底部会显示数据截止日期与本次更新时间。
免费版和批处理版为什么单独排名？
同一个模型的不同变体（免费版、批处理版、思考版等）在计费与使用场景上完全不同，所以分开统计、分别排名，名称后缀即变体说明。
不同厂商的 token 能直接比较吗？
各厂商使用自家分词器，同样一段文字在不同模型里的 token 数并不相同，跨厂商比较适合看量级与趋势，不适合当作精确的等价比对。