文本嵌入模型排行榜：RAG 选型看这一张

嵌入模型决定了检索质量与成本，请求量高通常意味着稳定、便宜、生态成熟。

数据截止：2026年11月12日 · 本次更新：2026-11-14 06:30（北京时间） · 统计模型数：41

本周文本嵌入榜（Top 50）

最近 7 天文本嵌入模型的请求数排名，变化列为环比。统计窗口内进入榜单的模型共 41 个，合计 4.38亿次。

排名	模型	厂商	请求数	环比	占比
1	Text Embedding 3 Small	OpenAI	1.53亿次	+1%	34.9%
2	Qwen3 Embedding 8B	阿里云通义千问	7846万次	+14%	17.9%
3	Gemini Embedding 2	Google 谷歌	4940万次	+7%	11.3%
4	Text Embedding 3 Large	OpenAI	3408万次	+28%	7.79%
5	Gemini Embedding 001	Google 谷歌	3377万次	+6%	7.72%
6	Pplx Embed V1 0.6B	Perplexity	2267万次	+260%	5.18%
7	Bge M3	智源研究院 BAAI	2197万次	+2%	5.02%
8	Voyage 4 Large	Voyage AI	1035万次	+67%	2.37%
9	Qwen3 Embedding 4B	阿里云通义千问	730万次	+47%	1.67%
10	Gemini Embedding 2 Preview	Google 谷歌	408万次	+11%	0.933%
11	Voyage Multimodal 3.5	Voyage AI	377万次	+6%	0.860%
12	Voyage 4	Voyage AI	358万次	-27%	0.819%
13	Text Embedding Ada 002	OpenAI	356万次	+7%	0.815%
14	Pplx Embed V1 4B	Perplexity	348万次	-38%	0.795%
15	Voyage 4 Lite	Voyage AI	174万次	+15%	0.397%
16	Mistral Embed 2312	Mistral AI	125万次	-14%	0.286%
17	Bge Base En V1.5	智源研究院 BAAI	83.4万次	+17%	0.191%
18	All Minilm L6 V2	开源向量模型社区	77.4万次	+14%	0.177%
19	Multilingual E5 Large	微软 Intfloat	50.4万次	-14%	0.115%
20	Gemini Embedding 2（批处理版）批处理版	Google 谷歌	46.6万次	+191%	0.107%
21	Embed 5 Fast	Cohere	40.4万次	+113%	0.092%
22	All Minilm L12 V2	开源向量模型社区	36.3万次	+352%	0.083%
23	Embed 5 Pro	Cohere	30.6万次	+568%	0.070%
24	Nemotron 3 Embed 1B（免费版）免费版	英伟达 NVIDIA	25.9万次	+6%	0.059%
25	Bge Large En V1.5	智源研究院 BAAI	23.6万次	-5%	0.054%
26	Llama Nemotron Embed VL 1B V2（免费版）免费版	英伟达 NVIDIA	22.1万次	+1%	0.051%
27	All Mpnet Base V2	开源向量模型社区	21.4万次	-39%	0.049%
28	Voyage Code 4	Voyage AI	13.1万次	-27%	0.030%
29	Codestral Embed 2505	Mistral AI	10.7万次	-15%	0.024%
30	Titan Embed Image V1	亚马逊 AWS	7.29万次	-76%	0.017%
31	Nemotron 3.5 Embed 8B（免费版）免费版	英伟达 NVIDIA	6.99万次	-1%	0.016%
32	E5 Base V2	微软 Intfloat	6.95万次	+19%	0.016%
33	Titan Embed Text V2	亚马逊 AWS	6.37万次	-31%	0.015%
34	Nemotron 3.5 Embed 1B（免费版）免费版	英伟达 NVIDIA	5.72万次	-29%	0.013%
35	Lfm 2.5 Embedding 350M（免费版）免费版	Liquid AI	5.45万次	-26%	0.012%
36	Gte Base	thenlper	2.64万次	+0%	0.006%
37	E5 Large V2	微软 Intfloat	1.76万次	+10%	0.004%
38	Gte Large	thenlper	7220 次	+32%	0.002%
39	Titan Embed Text V1	亚马逊 AWS	6891 次	-11%	0.002%
40	Paraphrase Minilm L6 V2	开源向量模型社区	4290 次	+23%	0.001%
41	Multi Qa Mpnet Base Dot V1	开源向量模型社区	4208 次	+20%	0.001%

本周文本嵌入榜厂商份额

同一窗口内按厂商聚合的请求量与份额。

排名	厂商	上榜模型数	请求数	份额	主力模型
1	OpenAI	3	1.90亿次	43.5%	Text Embedding 3 Small 34.9%
2	Google 谷歌	4	8772万次	20.0%	Gemini Embedding 2 11.3%
3	阿里云通义千问	2	8577万次	19.6%	Qwen3 Embedding 8B 17.9%
4	Perplexity	2	2615万次	5.98%	Pplx Embed V1 0.6B 5.18%
5	智源研究院 BAAI	3	2304万次	5.26%	Bge M3 5.02%
6	Voyage AI	5	1957万次	4.47%	Voyage 4 Large 2.37%
7	开源向量模型社区	5	136万次	0.311%	All Minilm L6 V2 0.177%
8	Mistral AI	2	136万次	0.310%	Mistral Embed 2312 0.286%
9	Cohere	2	71.1万次	0.162%	Embed 5 Fast 0.092%
10	英伟达 NVIDIA	4	60.8万次	0.139%	Nemotron 3 Embed 1B（免费版） 0.059%
11	微软 Intfloat	3	59.1万次	0.135%	Multilingual E5 Large 0.115%
12	亚马逊 AWS	3	14.4万次	0.033%	Titan Embed Image V1 0.017%
13	Liquid AI	1	5.45万次	0.012%	Lfm 2.5 Embedding 350M（免费版） 0.012%
14	thenlper	2	3.36万次	0.008%	Gte Base 0.006%

近半年请求量走势

按周汇总的请求量走势，取当前请求量最高的 6 个模型，用于判断谁在持续上升、谁在回落。

这张榜怎么读

主指标是请求数：这类模型按“次”计费与统计，token 数不可比，所以用请求数衡量真实用量。
环比显示相对上一个同等长度时间窗口的变化，“新上榜”表示上一周期没有可比数据。
占比是该模型在本榜全部上榜模型中的份额，用来判断头部集中度。
同一模型的不同变体（免费版、批处理版等）分开统计、分别排名。

常见问题

嵌入模型按什么排名？

按模型处理的嵌入请求数排名，反映被检索/索引任务的调用规模。

向量维度与价格应该怎么看？

维度影响存储成本，价格影响索引预算；两者要结合检索效果一起评估，建议用你的语料做小规模离线对比。

批处理版为什么单独排名？

批处理更适合离线建索引，价格更低但延迟高，因此作为独立变体统计与排名。