语音转写模型排行榜（ASR）
按真实请求数统计的语音识别与转写模型排名，适合评估会议记录、字幕生成这类场景的主流选择。
今日语音转写榜（Top 50）
最近一个完整自然日语音转写模型的请求数排名，变化列为环比。统计窗口内进入榜单的模型共 21 个，合计 288万 次。
| 排名 | 模型 | 厂商 | 请求数 | 环比 | 占比 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Whisper Large V3 | OpenAI | 117万 次 | +11% | 40.7% |
| 2 | Whisper Large V3 Turbo | OpenAI | 74.5万 次 | +69% | 25.8% |
| 3 | GPT Transcribe | OpenAI | 20.2万 次 | +845% | 6.99% |
| 4 | Mai Transcribe 2 | 微软 | 16.2万 次 | -49% | 5.64% |
| 5 | Parakeet Tdt 0.6b V3 | 英伟达 NVIDIA | 14.5万 次 | +409% | 5.05% |
| 6 | GPT 4O Mini Transcribe | OpenAI | 13.7万 次 | +28% | 4.75% |
| 7 | Whisper 1 | OpenAI | 8.12万 次 | +32% | 2.82% |
| 8 | Grok Stt | xAI | 4.94万 次 | +20% | 1.71% |
| 9 | Qwen3 Asr 0.6b | 阿里云通义千问 | 4.56万 次 | -3% | 1.58% |
| 10 | Qwen3 Asr Flash 2026 02 10 | 阿里云通义千问 | 4.11万 次 | -25% | 1.43% |
| 11 | Voxtral Mini Transcribe 2602 | Mistral AI | 2.60万 次 | -7% | 0.901% |
| 12 | Qwen3 Asr 1.7b | 阿里云通义千问 | 1.93万 次 | -4% | 0.669% |
| 13 | GPT 4O Transcribe | OpenAI | 1.77万 次 | +60% | 0.613% |
| 14 | Chirp 3 | Google 谷歌 | 1.18万 次 | +20% | 0.408% |
| 15 | Nova 3 | deepgram | 1.10万 次 | +61% | 0.381% |
| 16 | Mai Transcribe 1.5 | 微软 | 4884 次 | +86% | 0.169% |
| 17 | Transcribe 1 | fish-audio | 2935 次 | -21% | 0.102% |
| 18 | Voxtral Mini 3B 2507 | Mistral AI | 2839 次 | +280% | 0.099% |
| 19 | Nemotron 3.5 Asr Streaming Multilingual 0.6b | 英伟达 NVIDIA | 2249 次 | +8% | 0.078% |
| 20 | Muse Voice Transcribe 1.0 | Meta | 1786 次 | -57% | 0.062% |
| 21 | Voxtral Small 24B 2507 Stt | Mistral AI | 1187 次 | +51% | 0.041% |
今日语音转写榜厂商份额
同一窗口内按厂商聚合的请求量与份额。
| 排名 | 厂商 | 上榜模型数 | 请求数 | 份额 | 主力模型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | OpenAI | 6 | 235万 次 | 81.7% | Whisper Large V3 40.7% |
| 2 | 微软 | 2 | 16.7万 次 | 5.80% | Mai Transcribe 2 5.64% |
| 3 | 英伟达 NVIDIA | 2 | 14.8万 次 | 5.13% | Parakeet Tdt 0.6b V3 5.05% |
| 4 | 阿里云通义千问 | 3 | 10.6万 次 | 3.68% | Qwen3 Asr 0.6b 1.58% |
| 5 | xAI | 1 | 4.94万 次 | 1.71% | Grok Stt 1.71% |
| 6 | Mistral AI | 3 | 3.00万 次 | 1.04% | Voxtral Mini Transcribe 2602 0.901% |
| 7 | Google 谷歌 | 1 | 1.18万 次 | 0.408% | Chirp 3 0.408% |
| 8 | deepgram | 1 | 1.10万 次 | 0.381% | Nova 3 0.381% |
| 9 | fish-audio | 1 | 2935 次 | 0.102% | Transcribe 1 0.102% |
| 10 | Meta | 1 | 1786 次 | 0.062% | Muse Voice Transcribe 1.0 0.062% |
近半年请求量走势
按周汇总的请求量走势，取当前请求量最高的 6 个模型，用于判断谁在持续上升、谁在回落。
这张榜怎么读
- 主指标是请求数：这类模型按“次”计费与统计，token 数不可比，所以用请求数衡量真实用量。
- 环比显示相对上一个同等长度时间窗口的变化，“新上榜”表示上一周期没有可比数据。
- 占比是该模型在本榜全部上榜模型中的份额，用来判断头部集中度。
- 同一模型的不同变体（免费版、批处理版等）分开统计、分别排名。
常见问题
转写模型按什么排名？
按转写请求数排名；不同模型的计费口径可能是音频时长或字符数，榜单以请求量为统一口径。
中文识别该怎么选？
榜单只能说明通用使用规模，中文识别效果受口音、行业词、噪声影响很大，建议用你的真实录音做一次对比测试。