文本嵌入模型排行榜：RAG 选型看这一张

嵌入模型决定了检索质量与成本，请求量高通常意味着稳定、便宜、生态成熟。

数据截止：2026年11月12日 · 本次更新：2026-11-14 06:30（北京时间） · 统计模型数：41

本月文本嵌入榜（Top 50）

最近 30 天文本嵌入模型的请求数排名，变化列为环比。统计窗口内进入榜单的模型共 41 个，合计 17.7亿次。

排名	模型	厂商	请求数	环比	占比
1	Text Embedding 3 Small	OpenAI	6.90亿次	+3%	38.9%
2	Qwen3 Embedding 8B	阿里云通义千问	2.95亿次	+27%	16.6%
3	Gemini Embedding 2	Google 谷歌	1.89亿次	+42%	10.6%
4	Gemini Embedding 001	Google 谷歌	1.38亿次	+40%	7.78%
5	Text Embedding 3 Large	OpenAI	1.15亿次	+36%	6.50%
6	Bge M3	智源研究院 BAAI	9934万次	+5%	5.60%
7	Pplx Embed V1 0.6B	Perplexity	4364万次	+32%	2.46%
8	All Minilm L12 V2	开源向量模型社区	3847万次	+36%	2.17%
9	Qwen3 Embedding 4B	阿里云通义千问	2732万次	-15%	1.54%
10	Voyage 4 Large	Voyage AI	2420万次	+96%	1.36%
11	Voyage 4	Voyage AI	2153万次	+81%	1.21%
12	Gemini Embedding 2 Preview	Google 谷歌	1721万次	-30%	0.971%
13	Pplx Embed V1 4B	Perplexity	1635万次	-6%	0.922%
14	Voyage Multimodal 3.5	Voyage AI	1557万次	+91%	0.878%
15	Text Embedding Ada 002	OpenAI	1298万次	+1%	0.732%
16	Mistral Embed 2312	Mistral AI	588万次	+15%	0.332%
17	Voyage 4 Lite	Voyage AI	585万次	-47%	0.330%
18	Multilingual E5 Large	微软 Intfloat	327万次	-34%	0.185%
19	Bge Base En V1.5	智源研究院 BAAI	310万次	+23%	0.175%
20	All Minilm L6 V2	开源向量模型社区	299万次	+3%	0.169%
21	Nemotron 3 Embed 1B（免费版）免费版	英伟达 NVIDIA	117万次	-1%	0.066%
22	Llama Nemotron Embed VL 1B V2（免费版）免费版	英伟达 NVIDIA	114万次	-34%	0.064%
23	Voyage Code 4	Voyage AI	108万次	+141%	0.061%
24	Bge Large En V1.5	智源研究院 BAAI	89.9万次	+16%	0.051%
25	Gemini Embedding 2（批处理版）批处理版	Google 谷歌	85.8万次	-79%	0.048%
26	All Mpnet Base V2	开源向量模型社区	82.0万次	+125%	0.046%
27	Embed 5 Fast	Cohere	59.4万次	新上榜	0.034%
28	Titan Embed Image V1	亚马逊 AWS	43.6万次	新上榜	0.025%
29	Codestral Embed 2505	Mistral AI	39.0万次	-16%	0.022%
30	Embed 5 Pro	Cohere	35.2万次	新上榜	0.020%
31	Lfm 2.5 Embedding 350M（免费版）免费版	Liquid AI	30.5万次	-5%	0.017%
32	Nemotron 3.5 Embed 1B（免费版）免费版	英伟达 NVIDIA	24.2万次	新上榜	0.014%
33	Nemotron 3.5 Embed 8B（免费版）免费版	英伟达 NVIDIA	22.4万次	新上榜	0.013%
34	Titan Embed Text V2	亚马逊 AWS	20.5万次	新上榜	0.012%
35	E5 Base V2	微软 Intfloat	17.9万次	+143%	0.010%
36	Gte Base	thenlper	10.3万次	-41%	0.006%
37	E5 Large V2	微软 Intfloat	6.78万次	-78%	0.004%
38	Paraphrase Minilm L6 V2	开源向量模型社区	5.08万次	+6%	0.003%
39	Gte Large	thenlper	2.93万次	-64%	0.002%
40	Titan Embed Text V1	亚马逊 AWS	2.08万次	新上榜	0.001%
41	Multi Qa Mpnet Base Dot V1	开源向量模型社区	1.53万次	+21%	0.001%

本月文本嵌入榜厂商份额

同一窗口内按厂商聚合的请求量与份额。

排名	厂商	上榜模型数	请求数	份额	主力模型
1	OpenAI	3	8.18亿次	46.1%	Text Embedding 3 Small 38.9%
2	Google 谷歌	4	3.45亿次	19.4%	Gemini Embedding 2 10.6%
3	阿里云通义千问	2	3.22亿次	18.2%	Qwen3 Embedding 8B 16.6%
4	智源研究院 BAAI	3	1.03亿次	5.83%	Bge M3 5.60%
5	Voyage AI	5	6823万次	3.85%	Voyage 4 Large 1.36%
6	Perplexity	2	5999万次	3.38%	Pplx Embed V1 0.6B 2.46%
7	开源向量模型社区	5	4234万次	2.39%	All Minilm L12 V2 2.17%
8	Mistral AI	2	627万次	0.354%	Mistral Embed 2312 0.332%
9	微软 Intfloat	3	352万次	0.198%	Multilingual E5 Large 0.185%
10	英伟达 NVIDIA	4	277万次	0.156%	Nemotron 3 Embed 1B（免费版） 0.066%
11	Cohere	2	94.6万次	0.053%	Embed 5 Fast 0.034%
12	亚马逊 AWS	3	66.1万次	0.037%	Titan Embed Image V1 0.025%
13	Liquid AI	1	30.5万次	0.017%	Lfm 2.5 Embedding 350M（免费版） 0.017%
14	thenlper	2	13.2万次	0.007%	Gte Base 0.006%

近半年请求量走势

按周汇总的请求量走势，取当前请求量最高的 6 个模型，用于判断谁在持续上升、谁在回落。

这张榜怎么读

主指标是请求数：这类模型按“次”计费与统计，token 数不可比，所以用请求数衡量真实用量。
环比显示相对上一个同等长度时间窗口的变化，“新上榜”表示上一周期没有可比数据。
占比是该模型在本榜全部上榜模型中的份额，用来判断头部集中度。
同一模型的不同变体（免费版、批处理版等）分开统计、分别排名。

常见问题

嵌入模型按什么排名？

按模型处理的嵌入请求数排名，反映被检索/索引任务的调用规模。

向量维度与价格应该怎么看？

维度影响存储成本，价格影响索引预算；两者要结合检索效果一起评估，建议用你的语料做小规模离线对比。

批处理版为什么单独排名？

批处理更适合离线建索引，价格更低但延迟高，因此作为独立变体统计与排名。